كما نعلم جميعًا فإن التحديث المستمر لخوارزميات البحث في جوجل تعتبر من أبرز العوامل التي ساعدت محرك جوجل على التربع على صدارة أفضل محركات البحث على الإطلاق منذ إنشائه وحتى الآن، ولا شك أن هذه التحديثات كانت تهتم في المقام الأول بالزائر بحيث يحصل على أفضل تجربة من النتيجة التي يصل إليها من محرك البحث، ومن ضمن هذه التحديثات كان الاعتماد على RankBrain الذي قامت جوجل بتطويره واستخدامه في مساعدة محرك البحث على تقديم نتائج أكثر دقة للمستخدمين، فما هو نظام RankBrain؟ وكيفية عمله وأيضًا كيف يمكن أن يؤثر هذا النظام على المواقع ويؤدي إلى ارتفاع أو انخفاض ترتيبها داخل محرك البحث ؟ كل هذا وأكثر سوف نتعرف عليه في هذا المقال بإذن الله.
** تحدثنا في موضوع سابق على كيفية عمل جوجل وطبيعة المهام التي يقوم بها لتصنيف المواقع وترتيبها، وكما ذكرنا فإن جوجل أصبحت تركز بشكل كبير على تجربة المستخدم User Experience في تقييم نتائج البحث، وذلك عبر عوامل مختلفة منها مدة بقاء الزائر وعدد الصفحات التي شاهدها وعودته للموقع مرة أخرى وغيرها، كذلك ركزت على عوامل أخرى تهم المستخدم مثل سرعة الموقع وجودة المحتوى، واستمرارًا في سعيها لتحسين تجربة المستخدم قامت جوجل بإطلاق نظام جديد سوف يتم استخدامه في عرض نتائج البحث لجعلها أكثر دقة وملائمة لعملية البحث **
- في عام 2015م أعلنت جوجل عن نظام جديد سوف يتم استخدامه في خوارزمية البحث وهو نظام RankBrain، هذا النظام تم تطويره بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتي تقوم جوجل بضخ استثمارات كبيرة في هذا المجال، وباختصار شديد فإن هذا النظام يمكن تعريفه كالتالي "هو عبارة عن نظام ذكاء اصطناعي تم تطويره بواسطة جوجل بهدف تحسين نتائج البحث عن طريق فهم واستيعاب عبارة البحث بشكل أفضل وإظهار النتائج اعتمادًا على جملة البحث بشكل كامل بدلًا من التركيز على الكلمات المفتاحية فقط ".
- كما ذكرنا سابقًا فإن الهدف من تطوير هذا النظام هو الوصول إلى أقصى درجة من الدقة يمكن للمستخدم الحصول عليها، وهنا أقتبس من Greg في حديثه عن النظام "الغرض من RankBrain هو فهم عمليات البحث الغامضة التي يقوم بها بعض المستخدمين مثل استخدام كلمات عامية أو البحث في جوجل كأنك تتحدث إلى شخص، هنا تحدث مشاكل بسبب عدم قدرة المحرك على فهم طلبك لأنه لا يتوافق مع قاعدة البيانات الموجودة أو لأنه لا يتطابق مع عمليات بحث سابقة، وهنا فإن الهدف من نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي هو القدرة على التعميم والتخمين بحيث يمكنه مقارنة عبارة البحث بشئ لديه في قاعدة البيانات بأسلوب تفكير يحاكي العقل البشري، فالأمر أشبه بسماع أشخاص يتحدثون إليك في مكان مزدحم وأنت لا تستطيع سماع معظم ما يقولون لكنك لازلت قادر على فهم سياق المحادثة وتبادل الحديث معهم".
- نظام البحث القديم في جوجل كان يعتمد على كلمة مفتاحية في عبارة البحث ويجلب أبرز النتائج المرتبطة بتلك الكلمة، ولكن أحيانًا ما تكون عبارة البحث يُقصد بها شئ آخر غير مرتبط بالكلمة المفتاحية، وهذا القصور تمت معالجته في خوارزمية البحث الجديدة وذلك عبر فهم جملة البحث بشكل كامل ثم عرض النتائج بناءً على المفهوم من عبارة البحث.
- على سبيل المثال سنبحث عن العبارة التالية وسنرى ما سيظهر لنا في جوجل "من هو مؤسس الشركة التي شعارها على شكل تفاحة؟" هذا السؤال لا نقصد به الشركة أو الشعار وإنما نقصد به شخص وهو مؤسس الشركة، ربما تكون عبارة البحث هذه لم يتعرض لها محرك البحث من قبل وبالتالي فإن النتائج التقليدية التي قد تظهر تكون عبارة عن معلومات عن شركة آبل أو نتائج عن الشعار، ولكن باستخدام تقنية RankBrain سوف يعمل نظام الذكاء الاصطناعي داخل خوارزمية البحث على فهم الغرض الحقيقي من عملية البحث عن هذه العبارة بشكل أقرب للتفكير الإنساني وبالتالي سيتعرف النظام على أنك تقصد مؤسس شركة آبل وهو ستيف جوبز .
- بالإضافة إلى ذلك فهذا النظام لا يعتمد على خدمة المستخدم بالشكل العادي بل فهو يعتمد على تقنيات تعلم الآلة، حيث يقوم بالنظام بفهم عمليات البحث التي يقوم بها العقل البشري ويبدأ في تسجيل تلك العمليات والمقارنة مع النتائج التي يقصدها المستخدم ويتتبع رد فعله تجاه النتائج التي يعرضها المحرك مثل مدة بقاء الزائر في النتيجة التي توجه لها وكذلك معدل الارتداد وغيره، وهنا إذا اكتشف النظام أن هناك صفحة ما غير مرتبطة بعبارة البحث هذه فلن يقوم بعرضها مجددًا، ومع تسجيل وإدراج عمليات البحث الغير مسجلة مسبقًا مع فهم أنماط عمليات البحث التي لم يتعامل معها المحرك بشكل مسبق أو تبدو كأنها غير مرتبطة بأي نتائج في قاعدة البيانات يصبح النظام أكثر ذكاءً وتعلمًا من عمليات البحث.
- بعدما أدركنا أهمية هذا التغيير في كيفية تعامل جوجل مع عمليات البحث يجب أن تقوم كمالك لموقع على الإنترنت بإحداث تغييرات في طريقة تقديمك للمحتوى وتعاملك مع محرك البحث، وقد بلغت نسبة عمليات البحث التي تمت معالجتها باستخدام هذا النظام في عام 2015م حوالي 15% من عمليات البحث وهذا في العام الأول لإطلاق النظام وقد زادت هذه النسبة بشكل كبير في الفترة الأخيرة، وقد صرح Steven Levy في العام الماضي بأنه "أصبح من الصعب تحديد حجم البيانات التي يتعامل معها النظام وأن معظم عمليات البحث يتم التعامل معها باستخدام RankBrain"، ولحسن الحظ فالأمر لا يتطلب الكثير من العمل، فقط سوف تركز على بعض النقاط التي سنذكرها بالأسفل.
- في البداية وعند تحديدك لكلمة معينة ستعمل عليها يجب أن تفهم هدف أو نية المستخدم من البحث عن تلك الكلمة، فهذا قد يساعدك على التفكير بشكل أفضل وأقرب لتفكير محرك البحث، فعادةً قد يختلف الهدف من وراء عملية البحث عن الكلمة المستخدمة، فمثلًا إذا تحدثنا عن كلمة مفتاحية مثل "أفضل بديل لليوتيوب" هنا ربما يظهر من عبارة البحث أن الهدف هو معرفة موقع بديل أو مشابه لليوتيوب، وبالتالي تقوم بإنشاء موضوع يتحدث عن موقع لمشاهدة الفيديو مشابه لليوتيوب ولكن لن تستطيع الوصول للنتيجة الأولى وربما الصفحة الأولى في الكلمات ذات منافسة متوسطة لماذا؟ لأنك لم تفهم النية من وراء عملية البحث فالهدف منها هو معرفة مجموعة بدائل لليوتيوب وليس بديل واحد، لأنه إذا كان هناك بديل ما معروف لن يقوم المستخدم بالبحث، وبالتالي سوف نجد في محرك البحث أن النتائج الاولى تحتوي على مجموعة بدائل وليس بديل واحد وهنا انعكست تجربة المستخدم على نتائج البحث فتصدرت هذه النتائج في كلمة غير مطابقة لعنوان الموضوع.
- إن التركيز على كلمة مفتاحية رئيسية تبني عليها مقال كامل أصبح أمر غير مجدي حتى مع تكرار الكلمة، لذا فيجب عليك الاعتماد على التنويع فاعتمد على الكلمات المرادفة والمشابهه للكلمة المستهدفة، وكذلك يمكنك الاستفادة من الكلمات المتوفرة في "عمليات البحث المتعلقة" التي توجد في أسفل صفحة البحث، وحاول أثناء كتابة المقال أن تفكر كمستخدم يقوم بالبحث وتقوم بتضمين عبارات ربما قد يتم استخدمها في البحث عن أشياء متعلقة بموضوع المقال، وبالتالي مع التنويع في استخدام الكلمات والمترادفات وشمولية وجودة المحتوى وذكاء خوارزمية البحث سوف تجد مقالاتك تصعد في كلمات غير مستهدفة أو مستهدفة بشكل غير مباشر وربما تصعد كنتيجة أولى في نتائج البحث.
- المحتوى القصير لم يعد مرحبًا به بشكل كبير في محرك البحث، وأصبح الاتجاه العام يسير نحو تقديم محتوى مطول يفيد الزائر وليس الهدف هو طول المحتوى ولكن الهدف هو الاستفادة التي يحققها المحتوى المطول من زيادة مدة بقاء الزائر وتفاعله مع المحتوى وتحسين تجربة المستخدم وغيرها من الأمور التي تحقق نتائج ثلاثية الأبعاد، فهي تحقق إفادة للزائر وبالتالي إفادة لمالك الموقع وبالتأكيد تحقق فائدة لمحرك البحث، فأنت مُطالب من قِبل جوجل بكتابة محتوى ذو قيمة للزائر إذا أردت التواجد في النتائج الأولى، وهذا يعني أن كل محتوى تقدمه يجب أن يكون شامل لكافة الجوانب التي يمكن أن يتسائل عنها الزائر أو يبحث عنها إذا لم يجدها داخل مقالك، وكلما كان المحتوى مميز كلما انعكس بالإيجاب على موقعك.
- أتذكر إحدى الجمل التي سمعتها من أحد الخبراء في قناة جوجل الرسمية على اليوتيوب حيث قال "ستصبح نتائج موقعك أفضل إذا قمت بمطاردة المستخدم بدلًا من مطاردة محركات البحث" ربما تكون هذه الجملة من أكثر الجمل الصادقة التي سمعتها في هذا المجال، هناك الكثير من أصحاب المواقع الذي يضع كل طاقته في مراقبة المحركات ومعرفة كيفية التفوق فيها ولكنه ينسى العامل الرئيسي الحاكم في هذه المعادلة وهو الزائر، وبالتالي فقد ينجح في موقعه أو قد يعتقد ذلك ولكنه نجاح وهمي سيزول مع تحديثات جوجل التي أصبحت تحدث بشكل شهري، ومع استخدام نظام RankBrain فإن تفكير محرك البحث أصبح يشبه إلى حد كبير تفكير الإنسان، وبالتالي فمع اهتمامك بتهيئة موقعك لمحركات البحث لا تنس أن تضع اهتمامك الأول على المُستخدم وتقوم بتهيئة موقعك له، لأن تجربته ستنعكس على موقعك بالسلب أو بالإيجاب.
ما هو نظام RankBrain؟
- وهناك الكثير من الخبراء في مجال السيو يعتبرون هذا النظام جزءًا من خوارزمية Hummingbird والتي تتولى معالجة عمليات البحث، ويتم الاعتماد على نظام رانك براين في معالجة بعض عمليات البحث وليس جميعها، وحسب ما ذكره Greg Corrado أحد الخبراء في جوجل في حديثه مع Bloomberg أن هذا النظام أصبح ثالث أهم عامل تعتمد عليه خورازمية جوجل في تقييم نتائج البحث وطبيعة النتائج التي يظهر في الصفحات الأولى في جوجل.
لماذا أطلقت جوجل نظام RankBrain؟
كيف يعمل نظام RankBrain؟
- على سبيل المثال سنبحث عن العبارة التالية وسنرى ما سيظهر لنا في جوجل "من هو مؤسس الشركة التي شعارها على شكل تفاحة؟" هذا السؤال لا نقصد به الشركة أو الشعار وإنما نقصد به شخص وهو مؤسس الشركة، ربما تكون عبارة البحث هذه لم يتعرض لها محرك البحث من قبل وبالتالي فإن النتائج التقليدية التي قد تظهر تكون عبارة عن معلومات عن شركة آبل أو نتائج عن الشعار، ولكن باستخدام تقنية RankBrain سوف يعمل نظام الذكاء الاصطناعي داخل خوارزمية البحث على فهم الغرض الحقيقي من عملية البحث عن هذه العبارة بشكل أقرب للتفكير الإنساني وبالتالي سيتعرف النظام على أنك تقصد مؤسس شركة آبل وهو ستيف جوبز .
- بالإضافة إلى ذلك فهذا النظام لا يعتمد على خدمة المستخدم بالشكل العادي بل فهو يعتمد على تقنيات تعلم الآلة، حيث يقوم بالنظام بفهم عمليات البحث التي يقوم بها العقل البشري ويبدأ في تسجيل تلك العمليات والمقارنة مع النتائج التي يقصدها المستخدم ويتتبع رد فعله تجاه النتائج التي يعرضها المحرك مثل مدة بقاء الزائر في النتيجة التي توجه لها وكذلك معدل الارتداد وغيره، وهنا إذا اكتشف النظام أن هناك صفحة ما غير مرتبطة بعبارة البحث هذه فلن يقوم بعرضها مجددًا، ومع تسجيل وإدراج عمليات البحث الغير مسجلة مسبقًا مع فهم أنماط عمليات البحث التي لم يتعامل معها المحرك بشكل مسبق أو تبدو كأنها غير مرتبطة بأي نتائج في قاعدة البيانات يصبح النظام أكثر ذكاءً وتعلمًا من عمليات البحث.
كيفية تهيئة موقعك ليستفيد من نظام RankBrain
1- تعرف على الهدف من وراء استخدام الكلمة المفتاحية
2- تعامل مع الكلمات المفتاحية على نطاق أوسع
3- إنشاء محتوى مطول ذو جودة عالية
4- فكر في المستخدم قبل التفكير في محرك البحث
** الخاتمة **
- لا شك أن عوامل الترتيب في جوجل قد تغيرت بشكل كبير ومتكرر خلال السنوات القليلة الماضية، ولكن التغيرات القادمة ستكون أكبر وأكثر شمولاً، وكما ذكرت أكثر من مرة فإن الهدف من هذه التغييرات هو تحسين تجربة المستخدم بالدرجة الأولى، وبالتالي فإن الاتجاه السائد في خوارزميات البحث سوف يعطي أكبر نسبة من تقييم موقعك بناءً على ما يفعله المستخدم وتفاعله مع المحتوى الذي تقدمه وبعد ذلك سوف تأتي العوامل الخارجية، وكذلك فإن اعتماد خوارزمية البحث على الذكاء الاصطناعي سوف يقلب الطاولة على كثير من المواقع التي كانت تعتمد على استهداف محركات البحث بدلاً من استهداف الزائر، لذلك حاول الاستفادة من العوامل الجديدة التي أصبح يعتمد عليها جوجل واحرص على استغلالها في الارتقاء بموقعك وتطبيق التحسينات السابقة واترك جوجل يضع موقعك حيث يستحق أن يكون.