تحدثنا في موضوع سابق عن مفهوم البيانات الضخمة وتعرفنا على ماهيتها وأنواعها ومميزاتها واستخداماتها، وذكرنا مدى أهمية هذا المجال الذي تتصارع فيه كبرى الشركات التكنولوجية للحصول على أكبر حصة من بيانات المستخدمين التي تعتبر كنزًا بالنسبة لهم، هذا الصراع أداى إلى تنافس كبير بين الشركات على المبرمجين الذين يمتلكون القدرة على التعامل مع البيانات سواءً كانوا محللي البيانات Data Analysts أو علماء البيانات Data Scientists أو حتى مهندسي قواعد البيانات التي تتعامل مع هذا الكم الهائل من البيانات، ونظرًا لتميز هذا المجال وكثرة الطلب فيه على المبرمجين؛ سنتعرف في هذا الموضوع إن شاء الله على أفضل لغات برمجة البيانات الضخمة ومميزات كل لغة واستخداماتها.
1- لغة بايثون Python
- تعتبر لغة بايثون أحد أسهل لغات البرمجة إن لم تكن الأسهل، وهي لغة عالية المستوى؛ غرضية التوجه تتميز بالبساطة وقربها من اللغة المقروءة، وكون هذه اللغة تم تطويرها من من لغة C فهذا يعطيها أفضلية في معالجة الخوارزميات عالية المستوى، بالإضافة إلى توفرها على الكثير من المكتبات المناسبة لهذا المجال مثل مكتبة Matplotlib ومكتبة Pandas، هذه المميزات جعلت منها تعلمها خيار رئيسي للدخول إلى علم البيانات، يمكنكم الدخول إلى الرابط التالي للتعرف أكثر على لغة بايثون واستخداماتها في هذا المجال وكيفية تعلمها.
2- لغة آر R
- لغة آر R أيضًا تعتبر من لغات البرمجة التي الأساسية للدخول إلى مجال البيانات الضخمة، وهي عبارة عن بيئة رياضية إحصائية تُستخدم في التحليل الإحصائي، حيث تمتلك هذه اللغة حزمة برمجية تسمى "pbdR" وهي اختصار لمصطلح Programming with Big Data in R وهذه الحزمة يمكن من خلالها التعامل مع حجم كبير من البيانات المنتشرة والموزعة على عدة أنظمة وتحليلها، وتوفر pbdR عدة مكتبات برمجية ملائمة مثل مكتبة NetCDF4 وScaLAPACK.
- وتتميز هذه اللغة بأنها مفتوحة المصدر؛ قابلة للعمل على أي نظام تشغيل، وهي من أكثر المهارات المطلوبة في وظائف علوم البيانات التي تعتبر من وظائف المستقبل التي سيتنامى عليها الطلب، فاحتراف هذه اللغة قد يوفر لك فرص عمل كثيرة في المجال، وقد ساهمت شركات كبرى في تطوير هذه اللغة وأهميتها وساهموا في تطوير الكثير من المكتبات وحزم اللغة المتوفرة حاليًا، وهي تعتبر اللغة رقم 1 في المجال.
3- لغة جافا Java
- تتميز جافا بأنها محمولة، تعمل على أي جهاز، كم أن جهازها الافتراضي JVM يعتبر البيئة الرئيسية لأشهر أدوات تحليل البيانات مثل Hadoop وكذلك Spark وغيرها. وتحتوي الإصدارات الجديدة من اللغة مميزات جديدة مثل دعمها لـREPL وكذلك Lambda وبذلك تكون جافا خيار مثالي كلغة برمجة تتعامل مع البيانات الضخمة. يمكنكم متابعة هذا المقال للتعرف أكثر على لغة جافا وكيفية تعلمها من الصفر.
4- لغة سكالا Scala
- وقد بدأ العمل على لغة سكالا في عام 2001م وكان أول ظهور لها في عام 2003م، وقد جاء اسم اللغة من مصطلح "Scalability" أو القابلية للتوسع، وهذا يشير إلى مرونة اللغة، وبما أنها تعتمد على جافا في تشغيل الكود فيمكن استخدامها على أي منصة بسهولة، فهي واحدة من لغات البيانات الضخمة المميزة والتي يمكنك الاعتماد عليها كذلك.
5- لغة إس كيو إل SQL
- نختم معكم هذا المقال حول أفضل لغات برمجة البيانات الضخمة بلغة SQL. إس كيو إل هي لغة من لغات برمجة قواعد البيانات، وهي لغة استعلامية تتعامل مع البيانات وتقوم بإجراء الكثير من العمليات عليها، وبما أن مهمة العامل في مجال البيانات الضخمة تقوم في البداية على جمع البيانات وتخزينها، فهنا يأتي دور هذه اللغة المختصة في إنشاء وإدراة قواعد البيانات، فمن خلالها يتم استقبال البيانات وتحفظها والتعديل عليها وردها مرة أخرى عند الطلب.
- ولأن التعامل مع الداتا أو البيانات التي يتم جمعها يتطلب التعامل مع قواعد البيانات، فيجب أن تكون هذه اللغة من ضمن اللغات التي تدرسها إذا أردت الدخول لهذا المجال، ومع ظهور البنية الجديدة لهذه اللغة والتي تدعم Apache Spark، زاد ذلك من قوة اللغة وحتمية تعلم مهارة البرمجة بها من أجل احتراف مجال علوم البيانات Data Sciences.